大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。

常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，当下，客户的新需求是不断推动大数据在货车GPS定位系统中应用的强大驱动力。大数据分析的产生旨在于车辆正确的管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的管理数据。

特别是整合货车行驶过程中的分类数据，驾驶行为、行车环境、行车习惯、卸料习惯等维度，对货车GPS定位系统数据和风险行为进行识别并加以刻画，综合反映货车行驶习惯及风险，为企业管理客观了解货车出行状况提供数据支撑。

反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，公司和企业可以利用货车GPS定位系统产生的大数据了解司乘人员的驾驶行为和行车路线，进而加深大数据对重点货车的监管力。也可以记录和统计各类行为数据，让大数据轻松地协助管理人员考核司机业务的工作。

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